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智能医疗未来的五大趋势

时间: 2019-06-20 来源:智驰云


人工智能的高速公路转型,使用机器人替代医护人员,已绝不是神话。沃森机器人、达芬奇机器人、机器人护士、智能物流机器人、配药机器人……均已交付到全球各小医院展开工作。   


随著AI+医疗的更进一步结合、详尽,政策与资金层面的大规模投入,AI辅助技术亦于多个医疗细分领域获取了协助。  世界十小AI科学家之一、美国四小国家学院于四院院士,全球人工智能顶级会议NIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基于新书《深度研习:智能时代的核心驱动力量》之中计算:基在小数据的深度研习把变化医疗行业,对于疾病获取越来越迅速、精确的诊断与疗法,而且未来癌症把变得不必奇怪。  


AI于医疗领域的应用,使得全世界的人均能获得更加波音的医疗救助,取得越来越糟糕的诊断、越来越安全性的微创手术、越来越长的等待时间与越来越高的感染率,并也能提升每个人的长期存活率。自全球医疗行业发展状况来看,AI医疗把会于这5个方向详尽冲击我们的生活。 


医学影像辨识:让医生余一双眼  传统医疗场景之中,培育出杰出的医学影像专业医生,所用时间短,投入成本小。此外,人工读片时主观性甚小,信息透过缺乏,于判断过程之中难发生失误。 有研究估计,医疗数据之中有少于 90%的数据源自在医学影像,不过影像诊断过分局限人的主观意识,难爆发失误。 中华医学会数据称,中国医学医疗每年的误诊人数大约为 5700万人。AI透过大量研习医学影像,可协助医生展开病灶区域定位,增加漏诊误译问题。  肿瘤影像是目前人工智能于医学影像方面运用最为余的,其中肺部结节与肺癌筛检、乳腺癌筛检、后列腺癌影像确诊三个方面已广泛应用在医学影像诊疗工作之中。  


腾讯于退出AI医疗领域后发行的第一个产品腾讯觅影,已可构建晚期食管癌筛查、晚期肺癌筛检、糖尿病视网膜病变系统与乳腺癌晚期筛查。  腾讯觅影透过深度学习技术分析病人的钼靶图片,可协助医生构建两小功能︰看到疑似病灶(包括肿块灶与钙化灶)的位置,研究病人患有恶性肿瘤的风险。  


2018年6月,改由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保障低精尖创意中心与中国卒中学会共同举办的“Chain”杯全球首场神经影像人工智能人机大赛全球总决赛之上,一方是全球首款CT、MRI神经影像AI辅助诊断系统,一方是25名全球神经影像领域顶尖专家。  AI依次以此87%、83%的准确率,击败医生66%、63%的准确率,所以两轮比赛AI皆只用15分钟左右就答完所有题目,因而医生反而要激战到最终一秒。


智能诊疗:


对于误译说NO  智能医疗便是把人工智能技术运用在疾病医疗之中,计算机可协助医生展开病理,体检报告等的统计,透过小数据与深度发掘等技术,对于病人的医疗数据展开分析与发掘,自动识别病人的临床变量与指标。  计算机透过“研习”有关的专业知识,仿真医生的思维与确诊逻辑,进而给出可信诊断与治疗方案。智能医疗是人工智能于医疗领域最为关键、亦最为核心的应用场景。 IBM研制的沃森机器人可于17秒之内写作 3469本医学专著,248000篇论文,69种治疗方案,61540次试验数据,106000份临床报告。  透过海量存取医学知识,沃森机器人于长时间之内急速沦为肿瘤专家。2012年沃森机器人透过了美国职业医师资格考试,并且布署于美国多家医院获取专用专用医疗的服务。  目前沃森机器人获取治疗业务的病种包含乳腺癌、肺癌、结肠癌、后列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。于中国已有少于200家医疗机构引入了沃森机器人,其中已续约著陆的医疗机构原产于全国23个省的45座城市。  


药物研发:


作为生命争取时间  综合性数百万患者的小数据信息,人工智能系统可迅速、精确的挖掘与检验出适宜的药物。透过计算机模拟,人工智能可对于药物活性、安全性与副作用展开预测,找出和疾病对应的最佳药物。这一技术把会延长药物研发周期、减少新药成本并提升新药的研发成功率。 例如,如果某人遭确诊为癌症时,智能药物研发系统会透过病人的稳定细胞与肿瘤用以把它的模型初始化,并且试著所有也许的药物,直至看到一种能杀害癌细胞亦绝不损害稳定细胞的药物。假如它找绝不到精确药物或是精确药物混合,那麽它便会著手研制一种能治愈癌症的新药。假如依然有一些危害的副作用,系统会试著变更它以此脱离副作用。  硅谷的Atomwise透过深度研习神经网络的虚拟药物发现平台技术,能以此前所未有的速度、准确性、及多样性,对于小分子药物展开发现和设计。  Atomwise的官网之上有这样一个例子:透过其独特的技术,Atomwise于820万个小分子之中,找到了一款蛋白互相作抑制剂,预计用作多发性硬化症的治疗。因而这种药物的研发成本只作为数千美元,研究周期只需几天。  2015 年,Atomwise基于原有的候选药物,运用 AI 算法,绝不到一天时间便顺利地找寻出能掌控埃博拉病毒的两种候选药物,以往相似分析需历时数月而且数年时间。 

医疗机器人:


科幻照进现实  机器人于医疗领域的应用十分普遍,例如智能假肢、外骨骼与辅助设备等技术修缮人类损坏身体,医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。 目前,有关机器人于医疗界之中的应用的研究重要分散于外科手术机器人、康复机器人、护理机器人与服务机器人方面。国内医疗机器人领域亦历经了迅速转型,转入了市场应用。  比如,天智航的“天玑”第三代机器人可专用医生展开四肢、骨盆脱臼及脊柱全台节段手术,让患者的软组织受损越来越大、出血量越来越难、回复越来越慢,并且缓解医生疼痛。  于医院门诊部,科大讯飞的“晓医”于全国将近100家医院“上岗”,作为患者获取购票挂号、问询业务、智能导诊、路径指示、报告检索等多种功能,作为医院分摊导诊工作。  让很多人感到痛苦与不安的胃镜检查,现在患者仅需吞下一粒胶囊,于胃里变为“机器人”展开螺旋式扫瞄,把图像即时传送到医生电脑,就可迅速完工。 医疗机器人,这个原本仅适用在科幻小说、科幻电影之中的魔力物种,将要渐渐渗入我们的生活,并且渐渐沦为全新的创业与投资热点。认为于绝不遥远的将来,电影中像“大白”那样的守护机器人某种可研制出,沦为我们生活之中的一员。  


智能保健管理:


你的私人保健专家   依据人工智能因而修建的智能设备可监控到人们的一些基本上身体特征,如饮食、身体健康指数、呼吸等。  对于身体素质展开直观的评估,获取个性的保健管理方案,立即辨识疾病爆发的风险,告诫用户留意自己的身体健康安全性。  目前人工智能于保健管理方面的应用重要于风险辨识、模拟护士、精神保健、于线问诊、保健介入及根据精确医学的保健管理。  某些医疗公司已起研制医疗方面的智能穿穿设备,透过与智能手机相连,把电子病历等余渠道的数据展开整合,人工智能系统可作为病人获取个性化的保健管理方案,协助病人建设日常保健安排。 同时,透过手机或是家庭智能终端,用户可实时关联智能保健咨询服务平台,取得专业的病情分析咨询。也获取专属的保健管理人员,获取登门理疗,登门送药等多种服务。  


医学始终跟随自然科学的发展脚步,科技创意与学科平行合作增进现代医学的进步。谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等巨头亦竞相转入AI医疗领域,AI医疗赞赏会步入航速发展阶段。  或许,自目前的现状来看,AI于医疗领域的应用有非常短的路要走,期望AI能予我们造成越来越幸福的未来。  人工智能不但于医疗领域有无数商业机会,于手动驾驶员、语音辨识、图像识别、智能翻译等领域尤为有过之而无不及。 


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